Data publik per 8 Okt 2026

Akurasi Forecast

Akurasi Forecast

Diukur sebagai akurasi realisasi terhadap sales forecast, diuji historis lawan historis. Sekarang memakai data contoh 2024 dan 2025.

Akurasi forecast manual
71,4 persen
selisih rata 28,6 persen terhadap realisasi
Akurasi model SemestaML
92,8 persen
selisih rata 7,2 persen terhadap realisasi
Korelasi terhadap realisasi
0,99
dihitung dari 24 baris periode uji

Realisasi lawan forecast pada periode uji

Garis hitam realisasi, garis abu forecast manual, garis merah forecast Semesta

Rincian per periode

Selisih dihitung terhadap realisasi

PeriodeKeluarga SKURealisasiForecast manualSelisih manualForecast SemestaSelisih Semesta
Jan 2024Pipa Hitam ERW4.8205.986+24,2 persen5.090+5,6 persen
Feb 2024Pipa Galvanis3.9603.132-20,9 persen3.774-4,7 persen
Mar 2024Pipa Air5.2403.626-30,8 persen4.847-7,5 persen
Apr 2024Hollow Kotak3.4104.573+34,1 persen3.700+8,5 persen
Mei 2024API 5L Line Pipe1.9801.414-28,6 persen1.849-6,6 persen
Jun 2024Pipa Otomotif1.5401.845+19,8 persen1.612+4,7 persen
Jul 2024Pipa Hitam ERW5.1803.812-26,4 persen4.890-5,6 persen
Agu 2024Pipa Air5.8603.733-36,3 persen5.256-10,3 persen
Sep 2024Pipa Galvanis4.2805.222+22,0 persen4.481+4,7 persen
Okt 2024Hollow Kotak3.1804.194+31,9 persen3.479+9,4 persen
Nov 2024API 5L Line Pipe2.3401.568-33,0 persen2.141-8,5 persen
Des 2024Stainless 304640879+37,3 persen706+10,3 persen
Jan 2025Pipa Hitam ERW5.0406.204+23,1 persen5.322+5,6 persen
Feb 2025Pipa Galvanis4.1203.304-19,8 persen3.926-4,7 persen
Mar 2025Pipa Air6.1204.033-34,1 persen5.545-9,4 persen
Apr 2025Hollow Kotak2.9803.865+29,7 persen3.204+7,5 persen
Mei 2025API 5L Line Pipe2.6201.900-27,5 persen2.447-6,6 persen
Jun 2025Pipa Otomotif1.6802.031+20,9 persen1.774+5,6 persen
Jul 2025Pipa Hitam ERW5.4604.079-25,3 persen5.100-6,6 persen
Agu 2025Pipa Air6.4804.199-35,2 persen5.929-8,5 persen
Sep 2025Pipa Galvanis4.4605.539+24,2 persen4.710+5,6 persen
Okt 2025Hollow Kotak2.8403.777+33,0 persen3.107+9,4 persen
Nov 2025API 5L Line Pipe2.8801.961-31,9 persen2.664-7,5 persen
Des 2025Stainless 304720981+36,3 persen788+9,4 persen

Cara model ini dipilih

Peramalan memakai machine learning murni, bukan model bahasa

ML
Perbandingan kandidat model
  • ARIMAkesalahan 14,8 persen

    Baik untuk pola musiman sederhana, lemah saat permintaan melompat karena proyek besar

  • Gradient Boosted Treeskesalahan 7,2 persen

    Paling kecil kesalahannya karena bisa memakai banyak faktor luar sekaligus

  • Prophetkesalahan 11,6 persen

    Kuat pada tren jangka panjang, kurang tajam pada perubahan bulanan

Faktor luar yang diuji, sebagian tidak dipakai
  • Harga HRC duniaPergerakan harga bahan mendahului keputusan beli pelanggan sekitar enam minggu+4,1 poin
  • Jadwal pencairan APBN dan APBDMenjelaskan lonjakan pesanan pipa air pada kuartal tiga dan empat+3,4 poin
  • Jumlah tender infrastruktur dibukaSinyal permintaan muncul sebelum pesanan resmi masuk+2,6 poin
  • Kurs rupiah terhadap dolarMemengaruhi daya saing pipa impor pada segmen sensitif harga+1,2 poin
  • Curah hujan wilayah proyekPengaruhnya terlalu kecil untuk menambah kerumitan model+0,2 poin
  • Berita pesaing dan kabar pasarMenurunkan akurasi karena banyak berisik dan tidak konsisten, jadi tidak dipakai-2,8 poin
  • Sentimen media sosialTidak berhubungan dengan pembelian pipa baja, jadi tidak dipakai-3,6 poin

Faktor yang menurunkan akurasi tidak dipakai. Menambahkan berita pesaing dan sentimen media sosial justru membuat ramalan lebih buruk, jadi keduanya dikeluarkan dari model.

Model bahasa tidak dipakai untuk meramal, hanya untuk menjelaskan hasil yang sudah dihitung machine learning.